【普罗特克】商业地产的大数据分析(二) – 卢铭恩

PropTech业界里面的模拟合成城市(Synthetic City Simulation)，将利用合成数据构建城市模型，可以放大现有的数据源。那麽，商业房地产决策者进行买卖时不用依赖历史数据而已。为了提高准确性和可靠性，需要更大和更新的数据库，例如从网络编成的数据集、地形和卫星图像以及人工智能来生成数据。

美国有房产科技公司已经开始计划模拟合成数据，将透过两台人工智能机器去生成数据。一台是生成器，负责生成在数据集中错误的条目，而另一台数据分类机器是用於检测这些数据样本。这可以互相协助并促成大量模拟数据集，模拟合成城市的出现，可以更好地洞悉租金价格、房价趋势、市场异常情况和风险回报率。

在模拟合成城市中，整个市场上更将会运行一些假设情景以测试各种结果，补充现有数据集中不足的资讯。总体而言，得出的这些数据能够更好地理解市场策略和进行房价预测。随着人工智能及机械学习的演算法和技术的飞速发展，人工合成数据可以更好地测试现时的模型，并在不断变化的市场上提供额外的验证。

商业房地产投资者和城市规划师等，应多留意合成数据的潜力及未来应用。通过大数据分析可以得到交易来源、销售、城市环境和资产投资行为等多样化数据，从而更了解现实市场以作出更好的决策。 

作者为方土控股行政总裁及Asia PropTech创办人卢铭恩