【普罗特克】商业地产的大数据分析(二) - 卢铭恩

专家分享-普罗特克

2020-02-18


PropTech业界里面的模拟合成城市(Synthetic City Simulation),将利用合成数据构建城市模型,可以放大现有的数据源。那麽,商业房地产决策者进行买卖时不用依赖历史数据而已。为了提高准确性和可靠性,需要更大和更新的数据库,例如从网络编成的数据集、地形和卫星图像以及人工智能来生成数据。


美国有房产科技公司已经开始计划模拟合成数据,将透过两台人工智能机器去生成数据。一台是生成器,负责生成在数据集中错误的条目,而另一台数据分类机器是用於检测这些数据样本。这可以互相协助并促成大量模拟数据集,模拟合成城市的出现,可以更好地洞悉租金价格、房价趋势、市场异常情况和风险回报率。


在模拟合成城市中,整个市场上更将会运行一些假设情景以测试各种结果,补充现有数据集中不足的资讯。总体而言,得出的这些数据能够更好地理解市场策略和进行房价预测。随着人工智能及机械学习的演算法和技术的飞速发展,人工合成数据可以更好地测试现时的模型,并在不断变化的市场上提供额外的验证。


商业房地产投资者和城市规划师等,应多留意合成数据的潜力及未来应用。通过大数据分析可以得到交易来源、销售、城市环境和资产投资行为等多样化数据,从而更了解现实市场以作出更好的决策。 



作者为方土控股行政总裁及Asia PropTech创办人卢铭恩

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